Google旗下公司DeepMind開發的人工智慧系統 「AlphaGo」，與韓國圍棋天才李世乭日前結束5場精彩的圍棋對弈，最終以4比1取得勝利。「AlphaGo」主要開發者、台灣博士黃士傑今天(18日)在台灣分享「AlphaGo」成功關鍵，分別是「策
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略網路」與「質網路」，讓「AlphaGo」從2、30萬份對戰棋譜中，找出最好的20步，是集結人類千年心血的結晶。
黃士傑指出，「AlphaGo」打敗李世乭的關鍵分別是「策略網路」與「質網路」，策略網路會從2、30萬份對戰棋譜中，挑出最好的20步棋步，可說是集結人類千年心血的結晶；質網路則會在下了幾步棋後，判斷盤面誰優勢，減少搜尋的深度，擷取可處理的範圍，這2點就是「AlphaGo」成功的秘訣。他說：『(原音)策略網路就是減少搜尋的廣度，因為只要從360步只要想到20步就好，然後質網路就是減少搜尋的深度，本來要搜尋到底，但是質網路只要搜尋前面幾步就知道優勢還劣勢，這就是Alp haGo成功的秘訣。』
Google公司18日邀請「AlphaGo」主要開發者 的黃士傑解析「AlphaGo」成功關鍵並分享未來人工智慧的願景。
至於和李世乭對戰中輸了一場，外界認為「AlphaGo」在意料之外的情況時，會出現一種BUG型態，黃士傑透露，當時質網路確實發生誤判，但 詳細的原因還在找。
黃士傑也期盼未來人工智慧將能運用在醫療及機器人，醫療方面他認為人工智慧將能從多筆診斷書中，找出最有可能的病徵，協助醫學診斷。000789004C63DB61
黃士傑指出，「AlphaGo」打敗李世乭的關鍵分別是「策略網路」與「質網路」，策略網路會從2、30萬份對戰棋譜中，挑出最好的20步棋步，可說是集結人類千年心血的結晶；質網路則會在下了幾步棋後，判斷盤面誰優勢，減少搜尋的深度，擷取可處理的範圍，這2點就是「AlphaGo」成功的秘訣。他說：『(原音)策略網路就是減少搜尋的廣度，因為只要從360步只要想到20步就好，然後質網路就是減少搜尋的深度，本來要搜尋到底，但是質網路只要搜尋前面幾步就知道優勢還劣勢，這就是Alp haGo成功的秘訣。』
Google公司18日邀請「AlphaGo」主要開發者 的黃士傑解析「AlphaGo」成功關鍵並分享未來人工智慧的願景。
至於和李世乭對戰中輸了一場，外界認為「AlphaGo」在意料之外的情況時，會出現一種BUG型態，黃士傑透露，當時質網路確實發生誤判，但 詳細的原因還在找。
黃士傑也期盼未來人工智慧將能運用在醫療及機器人，醫療方面他認為人工智慧將能從多筆診斷書中，找出最有可能的病徵，協助醫學診斷。000789004C63DB61
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